Студенты в Бурятии разрабатывают систему, распознающую диких животных в населенных пунктах

Студенты Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления работают над стартапом, который позволит оперативно информировать граждан о визите в населенный пункт хищных животных.

Как сообщает пресс-служба ВСГУТУ, система под названием WildAnimalWatch (WAW) позволит оперативно информировать граждан об угрозах и повысит общий уровень безопасности. Свой проект авторы разработки представили на ежегодной стартап-конференции в сфере IT.

Создатели - студенты направления «Прикладная информатика» кафедры «Прикладная информатика, статистика и анализ данных» ВСГУТУ Виталина Иванова, Мария Дарханова и Татьяна Цыренова. Они планируют, что программа с искусственным интеллектом сможет обнаруживать диких животных с помощью видеосъемки. Разработка в большей мере будет полезна фермерам для защиты домашнего скота.

Алгоритм работы системы будет выглядеть следующим образом: как только хищник попадет в камеру, его местоположение будет фиксироваться. Затем через мессенджеры либо по СМС жителям конкретного населенного пункта будет приходить оповещение. Для обучения нейросети необходимо загрузить большой датасет фотографий с опасными животными.

Как рассказала одна из авторов проекта – Виталина Иванова, идея пришла осенью, когда она находилась у родственников в деревне. Девушка заметила, что с наступлением холодов жители опасаются выпускать молодых телят из коровника.

- При замерзании реки из леса выходят дикие животные. В основном это волки, и они нападают на скот. Взрослые коровы еще могут дать отпор, а телята еще слабые. Мы с нашей командой во главе с преподавателем кафедры Любовью Николаевной Сайбоновой решили поискать информацию про нападения хищников, и поняли, что вообще в деревнях и поселках таких случаев много. Особенно часто звери приходят ночью, пока никто не видит. И мы решили создать такую систему, которая могла бы предупреждать жителей, — поделилась Виталина Иванова.

Сейчас проект на этапе проработки: выясняются все нюансы, определяются технические характеристики будущей программы. Макет интерфейса уже готов, теперь его нужно воплотить. Для развития проекта студенты планируют подать заявку на грант. В перспективе система будет распознавать и другие потенциальные угрозы, например, пожары, наводнения, обвалы.

В университете отмечают, что такая разработка в России не первая. Специалисты Яндекс уже разрабатывают нейросеть для мониторинга диких животных в национальных парках. Компания NtechLab также тестирует систему распознавания диких животных.